Қазан айында Цзянсу провинциясының ғылым және технология департаменті 2024 жылғы Цзянсу ғылым және технология сыйлығының жан-жақты шолу нәтижелерінің ашық тізімін ресми түрде жариялады.
FAMA басқаратын және Оңтүстік-Шығыс университетімен, Қоғамдық қауіпсіздік министрлігінің жол қозғалысын басқару ғылыми-зерттеу институтымен, Zhonglu Jiaoke Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Technology Development, Traffic Management Co., Ltd., FAMA жетекшілік ететін «Деректерді зерделеуге негізделген интеграцияланған технология мен трафикті қабылдауға арналған жабдық – модельдеу – басқару» деп аталатын жоба. Нанкин қоғамдық қауіпсіздік бюросы 2024 жылғы Цзянсу ғылым және технология прогресс сыйлығының екінші жүлдесін жеңіп алды. Бұл құрмет FAMA-ның технологиялық инновациялық мүмкіндіктерін мойындауды ғана емес, сонымен қатар компанияның ақылды көлік секторындағы терең міндеттемесін және саладағы жетекші орнын көрсетеді.

Цзянсу ғылым және технология сыйлығы провинцияның ғылым және технология саласындағы ең жоғары марапаты болып табылады. Қатаң бағалауы мен жоғары бәсекеге қабілеттілігімен танымал бұл сыйлық негізгі технологияларға, ірі инженерлік жобаларға және ғылыми зерттеулер нәтижелерін түрлендіруге тамаша үлес қосқан ғылыми және технологиялық жетістіктерді мадақтауға бағытталған.
Биылғы ашық тізімде Янчжоу қаласынан барлығы 27 жоба іріктеліп алынды, олардың ішінде тек 11 жоба ғана жоғары санатты жабдықтарды, жаңа энергияны, жаңа материалдарды, заманауи ауыл шаруашылығын, медициналық денсаулықты және басқа да негізгі өнеркәсіп секторларын қамтитын Ғылым және технология прогресс сыйлығының екінші жүлдесін алды.
FAMA жобасын сәтті таңдау оның инновациялық мүмкіндіктері, технологиялық серпілістері және өнеркәсіптік құндылығы бойынша жан-жақты күшін толығымен көрсетеді.
Бұл марапат FAMA-ның технологиялық жетістіктерінің салалық мойындалуын ғана емес, сонымен қатар ақылды көліктің жоғары сапалы қала дамуы үшін барған сайын негізгі қозғаушы күшке айналу фактісін көрсетеді.

Дәстүрлі трафик жүйелерінде «қабылдау – модельдеу – басқару» байланыстары жиі ажыратылады, бұл трафиктің динамикалық өзгерістеріне нақты уақытта, икемді және ақылды түрде жауап беруді қиындатады.
Марапатқа ие болған «Трафикті қабылдау – модельдеу – басқаруға арналған деректерге негізделген интеграцияланған технология мен жабдық» – дәл қабылдауды, интеллектуалды модельдеуді және жабық циклды басқаруды қамтитын тұтас шешім.
Бұл жүйе қалалық трафиктің «ақылды миы» сияқты жұмыс істейді — ол нақты уақыт режимінде жол желісінің жағдайын сезіне алады, трафик ағынының өзгерістерін болжайды және жалпы желінің тиімділігін арттыру үшін сигналды басқару стратегияларын динамикалық түрде реттей алады.
Қазіргі уақытта жүйе Қытайдың көптеген қалаларында қолданылып, керемет нәтижелер берді:
Нанкинде:
әзірленген модельдеу платформасы муниципалды қозғалысты басқару бюросының күнделікті стратегиясын оңтайландырудың негізгі құралы болды.
Ол 168 жол сегментінде жасыл толқынды үйлестіруге және 752 қиылыста динамикалық сигналды үйлестіруге мүмкіндік береді.
Көлік құралдарына иелік етудің үздіксіз өсуіне қарамастан, ол автобустар мен жеке автокөліктердің жол жүру уақытының ұлғаюына тиімді жол бермей, кептелістің одан әрі нашарлауына жол бермеді.
Күншанда:
қала бойынша 1500-ден астам сигнализацияланған қиылыстар интеллектуалды жүйелермен жаңартылды.
Жалпы жол желісінің тиімділігі 15%-дан астамға артып, 2 миллионнан астам тұрғынға пайда әкелді және қоғамдық ұтқырлықты жақсартатын ақылды көліктің үлгі жобасына айналды.

Сутонг көпірінде:
Смарт сыйымдылықты кеңейту жобасында қолданылған жүйе трафиктің жоғары сұранысы кезінде көпір палубасының орташа жылдамдығын 33%-ға арттырды, магистральдық кідірісті 30%-ға азайтты және жыл сайын 40 миллионнан астам сапарға қызмет көрсетеді.
Халықаралық орналастыру:
Жобаның жетістіктері Сауд Арабиясы сияқты нарықтарға да экспортталып, көлік секторындағы «Белдеу және жол» бастамасы аясындағы ынтымақтастықты тереңдетуге ықпал етті.
Тұтастай алғанда, шешім керемет жақсартуларды қамтамасыз етеді:
Негізгі жолдың орташа жылдамдығы 20%-дан астамға артты
Қиылыстардың орташа кешігуі 20%-дан астамға қысқарды
Жол өткізу қабілеті 15%-дан астамға жақсарды
Бұл нәтижелер FAMA-ның қалаларды интеллектуалды ұтқырлық шешімдерімен кеңейту және тиімді, жоғары сапалы қалалық көлікті дамытуға жәрдемдесетін күшті әлеуетін көрсетеді.
Мультимодальды трафикті қабылдауға арналған бірнеше рет оқыту технологиясы
қарастырылған: Дәстүрлі AI үлгілері үлкен оқу деректер жиынын қажет етеді және есептеу тиімділігі төмен.
Серпіліс: Жаттығу үлгісінің тиімділігін айтарлықтай арттыра отырып, бастапқы жаттығу деректерінің тек 20%-ын пайдалана отырып, 95% мультимодальды бірлескен қабылдау дәлдігін қамтамасыз ететін жаңа бірнеше ату жаттығулары технологиясы әзірленді.
Edge Computing технологиясы және мультимодальды трафикті қабылдауға арналған құрылғылар
қарастырылады: Қабылдауды есептеу негізінен бұлтты платформаларға сүйенді, бұл нақты уақыттағы жауап беру қабілетінің жеткіліксіздігіне әкелді.
Серпіліс: деректерді жинау, біріктіру және мүмкіндіктерді шығаруды қамтитын шеткі есептеулерге қол жеткізілді. Қабылдаудың 95% дәлдігін сақтай отырып, есептеу тиімділігі 30 есе артып, нақты уақыттағы жоғары дәлдікпен қабылдауға мүмкіндік берді.
Мәліметтерге негізделген интеллектке негізделген жол желісі арқылы үйлестірілген басқару технологиясы мен жабдықтарына
қатысты мәселе шешілді: Дәстүрлі басқару әдістерінің бейімделу қабілеті нашар және әртүрлі қозғалыс сұраныстарына тиімді жауап бере алмайды.
Серпіліс: трассаның кіреберістерін, пандустарды және апаттық жолақтарды үйлестірілген басқаруға мүмкіндік беретін, онлайн модельдеу негізінде автономды апаттық жолақтарды ашу/жабуды басқару және рампаны алға қарай бағыттау сияқты инновациялық стратегиялар енгізілді.
Пилоттық қолданбаларда ең жоғары сағаттық өнімділік 1500 пку/сағ артты және орташа жылдамдық 33% жақсарды .
Сонымен қатар, жоба теориялық әдістемелер мен негізгі алгоритмдерден бағдарламалық және аппараттық жабдыққа дейінгі толық тұйық циклды құрайтын, тәуелсіз зияткерлік меншік құқықтарымен толық тізбекті «Қабылдау – Үлгілеу – Басқару» технологиялық жүйесін құрды. Ол сонымен қатар TRANSYT, SCATS және SCOOTS сияқты шетелдік сигналдарды басқару жүйелерін отандық ауыстыруды жүзеге асырды, негізгі өнімділік көрсеткіштері толығымен жетекші.
2024 жылғы Цзянсу ғылым және технология прогресс сыйлығының екінші жүлдесін жеңіп алу FAMA-ның онжылдық міндеттемесі мен инновациясын мойындау ғана емес, сонымен қатар келесі кезең үшін маңызды бастама болып табылады.
Келешекте FAMA «технологияға негізделген және қолданбалы бағдарланған» философиясын ұстануды жалғастырады, ҒЗТКЖ және интеграцияланған «қабылдау – модельдеу – басқару» технологияларын практикалық енгізу және қауіпсіз, тиімдірек және жасыл заманауи смарт көлік жүйесін дамытуға көбірек «FAMA күшін» қосады.